数据输入
ImageNet
是一个基于 WordNet 构建的超大规模图像数据集,包含约 1,400 万张图像与 2 万多个语义类别;常用的 ImageNet-1K(ILSVRC 2012 子集),覆盖 1,000 类,数据划分约为 128 万训练图、5 万验证图和 10 万测试图。
UNSW-NB15
数据集是一个现代网络入侵检测研究的数据集,生成于真实的网络流量环境,包含多种正常流量和恶意流量。与传统数据集(如
KDD99 和 NSL-KDD)相比,它更真实地反映了当前的网络环境和威胁场景。
主要数据项包括:流量的基本信息(协议类型、字节数等)、内容特征(如请求参数)、统计特征(如连接数、分布统计)、以及流量类别(正常或攻击类型)。
算法处理
攻击流程
原始图像
对抗噪声
检测流程
攻击流程
检测流程
攻击流程
检测流程
结果展示
攻击结果
生成的对抗样本
检测成功率
各防御方法的检测准确率对比
选择攻击方法进行对抗攻击